(资料图片仅供参考)
近日,算力支撑数字变革研讨会在两江协同创新区举办。本次论坛以“数字变革 智算未来”为主题,聚焦产业技术需求,打破数据资源壁垒,以科技创新赋能产业创新,加快产学研用资源生态建设。
“算力是新型生产力,是支撑数字经济蓬勃发展的重要‘底座’,是激活数据要素潜能、驱动经济社会数字化转型、推动数字政府建设的新引擎。”中科曙光智算信息技术有限公司业务发展部副总经理、西南华中大区总经理周鹏透露,相关数据显示,算力指数每提高1%,国家的数字经济和 GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。工信部数据显示,2021年底我国算力核心产业规模达1.5万亿元,位居全球第二,近五年平均增速超过30%,带动关联产业规模超过8万亿元。
中科计算技术西部研究院院长谭光明表示,为加快推进算力供给侧结构性改革,两江协同创新区联合中科计算技术西部研究院、中科曙光、曙光智算举办算力支撑数字变革研讨会,希望通过交流研讨,推动以中科曙光先进计算为基座,配以西研院算法研究与优化及曙光智算的算力、算网、算能,打造“三位一体”在线算力服务产品矩阵,形成用户自建算力+在线算力补充的算力供给新格局,为两江协同创新区入驻科研院所及孵化企业的科研创新、产业数字化转型等积极赋能,并提供坚实的算力支撑。
论坛上,与会嘉宾围绕先进算力的研究和应用做了深入探讨与交流。
美国加州大学河滨分校计算机科学与工程系教授Zizhong Chen分享了他在算力和算法优化方面的新思路。谭光明以“AI for HPC HPC+AI在第一性原理分子动力学中的应用”为题,围绕数据产生、AI模型、模型训练及领域专有稀疏矩阵计算求解器等几个方面进行了学术分享。
哈尔滨工业大学(深圳)研究员、博士生导师,哈工大重庆研究院工业视觉智能测控装备研究中心负责人陈斌围绕“大模型对算力需求的挑战与机遇”,以工业机器视觉从业者的视角,深入阐释了人工智能在工业视觉中的应用和瓶颈问题,分析大模型技术,尤其是工业领域大模型可能带来的革命性变革,以及对算力需求带来的挑战和机遇。
上海交大重庆临近空间创新研发中心临基发射总体研究所副所长蒲书敏围绕“高空长航时飞行器发展及挑战”,从临近空间飞艇研制难点及挑战、超算赋能临近空间等几个方面,对浮空平台系统、总体四大平衡、雪球效应、工业仿真算例等进行了深入解读。
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